人工智能驅(qū)動的科學研究正成為全球科技強國的戰(zhàn)略重點和競爭焦點。對于AI在科研中的作用，學者們意見不一，有人認為21世紀內(nèi)AI會催生大量頂尖科學家，也有人認為它只能作為輔助工具。

過去，科學家面對一個科研問題需要查閱大量文獻、設(shè)計實驗、反復試錯。現(xiàn)在，這一過程正在被AI重新定義。多位專家表示，AI帶來了顯著的效率提升。例如，中國地質(zhì)科學院副研究員宋洋團隊利用AI技術(shù)，在短時間內(nèi)完成了1∶500萬比例尺全球地質(zhì)圖的整合和編繪，大大提高了數(shù)據(jù)更新的速度。北京大學現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究院院長鄧興旺團隊也在半年多的時間內(nèi)成功繪制了六倍體小麥的完整基因組圖譜，這得益于強大的算力支持。

華大集團首席研究員徐訊介紹，他們自研的基因組大模型已開源并被廣泛使用，使得原本因樣本稀少而難以研究的罕見病有了突破口。清華大學地球系統(tǒng)科學系教授湯秋鴻則展示了利用AI技術(shù)整合多源數(shù)據(jù)并預(yù)測未來氣候災(zāi)害風險的系統(tǒng)。

AI不僅提升了科研效率，還在重塑科研方式。寧波東方理工大學副教授陳云天提到，AI與自動化實驗平臺結(jié)合后，科研出現(xiàn)了“小步快跑、快速迭代”的新范式。中國科學院院士種康指出，AI將育種從“大海撈針”變?yōu)椤鞍葱柙O(shè)計”，有望在未來十年內(nèi)培育出完美的水稻品種。